La Caisse nationale de l'assurance maladie des travailleurs salariés (Cnamts) et l'École polytechnique ont signé fin 2014 une convention de partenariat de recherche et développement pour une durée de 3 ans qui vise à favoriser le développement des technologies du big data appliqué au domaine de la santé.
Cette collaboration a pour ambition de déployer de nouvelles pistes d'exploitations des données du Système National Inter Régimes de l'Assurance Maladie (Sniiram).
Exploiter et analyser une des bases de données de santé les plus volumineuses au monde
Créé en 1999 par la loi de financement de la sécurité sociale, le Sniiram regroupe des données complètes et détaillées sur le parcours des patients et l'organisation du système de soins. Il rassemble les données de remboursements et d'hospitalisation des bénéficiaires de l'ensemble des régimes d'assurance maladie obligatoire en France.
En charge de la gestion du Sniiram pour l'Etat, l'Assurance Maladie s'appuie depuis plusieurs années sur cette base de données pour mener à bien ses missions d'assureur solidaire en santé tant au niveau de la qualité des soins que de la gestion des politiques de santé. Elle l'exploite également à des fins de santé publique et de pharmacovigilance en partenariat avec les autorités de santé. A titre d'exemples, une cartographie médico-économique de l'ensemble des bénéficiaires du régime général permettant de connaître l'importance respective des différentes pathologies prises en charge, leur coût et leur dynamique a été développée à partir de cette base. Plusieurs études de pharmacovigilance ont également été menées. Une première étude sur le risque thromboembolique des pilules de 3e génération a par exemple été réalisée en 2013 à partir des données du Sniiram.
Associer les compétences pour répondre à une utilisation élargie des bases médico-administratives
Ce partenariat qui lie la Cnamts et l'X pour une période de 3 ans abordera progressivement un programme de développement d'algorithmes définis au regard des missions de la Cnamts et plus largement des enjeux de santé publique. La détection de signaux faibles ou anomalies en pharmaco-épidémiologie, l'identification de facteurs utiles à l'analyse des parcours de soins, la lutte contre les abus et la fraude font partie des thèmes de recherche identifiés.
Établissement académique d'excellence, l'École polytechnique dispose d'une expertise reconnue dans le domaine du Big Data, à la fois en termes d'enseignement et de recherche. Cette discipline est au coeur d'enjeux importants dans de nombreux secteurs et en particulier celui de la santé. Polytechnique a entrepris de renforcer son offre de formation en sciences des données. Elle a ainsi ouvert, en partenariat avec Télécom ParisTech, le Master « Mathématiques pour la sciences des masses de données » à la rentrée 2014 afin de répondre à la forte demande de Data Scientists de la part des entreprises. Le lancement du programme de formation « Data Scientist Starter Program » a complété cette offre en se destinant aux professionnels en activité. En octobre 2014, une Chaire « Data Scientist », portée par la Fondation de l'X, a été créée, en partenariat avec Keyrus, Orange et Thalès. Ces collaborations s'inscrivent pleinement dans la stratégie de l'École visant à développer de nouveaux axes de recherche dans le domaine de la santé. Cela s'incarne notamment au travers du partenariat scientifique avec le Département de la Recherche Clinique et du Développement de l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) qui promeut les applications médicales de ses programmes de recherche et renforce la collaboration scientifique avec les professionnels médicaux.
Ce programme de recherche et développement est mis en oeuvre par un Comité de pilotage réunissant des représentants des différents partenaires. Il est présidé par Emmanuel Bacry, chercheur au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP - École polytechnique/CNRS), Professeur et responsable de l'Initiative « Data Science » de l'École polytechnique. Ce dernier est par ailleurs responsable du partenariat entre la Cnamts et l'École polytechnique.
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