Société : Groupama Assurances Mutuelles Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Présentation de l'entreprise
Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.
Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.
Vous êtes à la recherche d'une opportunité pour développer vos compétences tout en poursuivant vos études ? Chez Groupama Assurances Mutuelles, nous croyons en l'importance de l'alternance pour former les talents de demain. En intégrant notre Groupe, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et bienveillant, où vous pourrez mettre en pratique vos connaissances théoriques et acquérir une expérience professionnelle précieuse.
Au sein de la Direction Etudes, Tarification et Data, rejoignez le Pôle Tarification Auto / Multirisques et Habitation en tant que Chargé(e) d'études actuarielles.
Vous réaliserez les missions suivantes sur les risques de masse et plus particulièrement sur le domaine Assurance Automobile et Habitation?:
- Analyser les résultats techniques, et l'évolution de la composition, des portefeuilles ;
- Participer à la production des notes de synthèse des études et des résultats techniques ;
- Calculer les impacts tarifaires des évolutions des offres ;
- Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les bases de données et les techniques adaptés ;
- Apporter une expertise sur les Modèles Linéaires Généralisés (GLM) et de Machine Learning, qui puisse enrichir les réflexions menées sur l'évolution des structures tarifaires ;
- Adapter et développer des outils de visualisation via RShiny et/ou Qlik view.
#Actuariat #Alternance #LI-Hybride
Profil recherché
Vous effectuez une formation en Actuariat/Statistiques de niveau Bac + 4/5. Une spécialisation en DataScience serait un plus.
Ce que nous attendons de vous :
- Une bonne connaissance du logiciel statistique SAS ainsi qu'une très bonne maîtrise des logiciels bureautiques (Powerpoint, Word et Excel)?;
- Une connaissance des logiciels R, RShiny, Python serait un plus?;
- Des compétences en Data Visualisation?;
- Une capacité à manipuler des bases de données de gros volume non structurées?;
