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Stage Deep learning pour la détection et le suivi de camions

Société : Veolia
Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Veolia
Catégorie : Stage
Activité : Transport
Filiere : Transport / Logistique
Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)

Mission

Description du poste Objectifs Ce stage s’inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l’IA.  L’objectif est de suivre efficacement les camions, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur le développement d'une méthode robuste de détection et de ré-identification des camions à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition. Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise. Vous aurez l’opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à une grande quantité d'images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.    Missions principales Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection et ré-identification de véhicules Exploration de différentes approches selon l’avancement du projet : Implémentation de modèles de détection de camion Implémentation de modèles de ré-identification d’un même camion à travers plusieurs caméras (prise d’images discontinue) Evaluation et optimisation des performances des modèles     Qualifications Formation Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC+5) Spécialisation en Data Science, Computer Vision, Informatique, Statistiques, Deep Learning.   Vos compétences  Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (Keras / TensorFlow) Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement d’images (OpenCV, scikit-image,...) Bonne communication écrite et orale Bonne maîtrise de l’anglais   Vos qualités, votre savoir-être Aptitude à travailler en équipe Aisance en programmation informatique Curiosité intellectuelle Fort intérêt pour la recherche scientifique   Informations supplémentaires En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 
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