STAGE Recherche - Modélisation Mathématique 3D pour Morphogénèse (F/H)
Société : Versailles Grand Parc Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Versailles Grand Parc Catégorie : Stage Filiere : Marketing Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Job detailsJob TypeInternship Full Job DescriptionImaginez demain ...Au sein du département « Corporate Research & Science », vous intègrerez une équipe qui s'intéresse à la modélisation 3D et aux technologies de simulation physique réaliste pour des expériences interactives dans des environnements mixant le virtuel et le réel. L'impression 3D (ou fabrication additive) a donné un élan particulier à la recherche de formes optimales. En effet, les imprimantes 3D permettent de fabriquer n'importe quelle forme avec un coût de fabrication qui n'est plus lié à la complexité, mais uniquement à la taille de l’objet et au volume de matière utilisé. Ceci demande une réinvention de la forme des objets : il devient intéressant dans certains cas de concevoir des structures alvéolaires très complexes, à l'image de l'évolution naturelle des os des oiseaux, tout à fait creux et remplis de fins raidisseurs. Nous savons désormais, suite à nos travaux de recherche en cours, générer et représenter en 3D des formes organiques solides et alvéolaires de grande complexité, faisant appel à l’émergence, la croissance et l’auto-organisation. Votre défiLe stage proposé adresse le défi de la conception 3D générative pour des complexités proches du vivant, et plus particulièrement les choix de modélisations mathématiques 3D qui vont permettre de naviguer dans cet espace de conception. Nous explorons déjà plusieurs processus génératifs inspirés par la boite à outils de la vie sur terre, et nous avons observé que ce choix de modélisation 3D est central et critique. Nous ne nous limitons pas du tout aux modélisations traditionnelles de CAO et d’animation 3D. Aux modèles par fonctions continues isses du machine learning (DeepSDF) ou de la recherche en morphogenèse du vivant (CPPN-NEAT), il faut ajouter les modèles par particules/voxel issus de la recherche en simulation dynamique déformable (ChainQueen, Taichi), les systèmes d’équations différentielles de réaction-diffusion (Turing Morphogenesis), et bien d’autres. Dans ce grand espace de possibles que nous avons déjà partiellement cartographié, vous aurez comme mission d’explorer, d'identifier et de prototyper les modélisations 3D les plus prometteuses pour réaliser des structures génératives, auto-adaptatives, composables et optimisables. En prime, ce processus basé sur la fonction fait apparaitre spontanément des formes "bio" hautement esthétiques, ce qui rend les recherches encore plus valorisantes. Comme applications nous pouvons citer la robotique (concevoir automatiquement des robots terrestres ou volants capables de réaliser des missions) l’architecture de bâtiment (optimiser la forme et structure d’un immeuble pour le rendement énérgetique), les biens de consommation ou le mobilier. Vos contributionsVotre mission principale sera de spécifier et de mettre au point des logiciels prototypes démontrant l’émergence, la croissance, l’adaptation et l’auto-organisation bio-inspirée dans un contexte industriel 3D ou l’exploration de solutions possibles est orientée vers celles qui satisfont un ensemble de contraintes physiques. Le travail sera fait en équipe avec des experts en intelligence artificielle (deep learning), optimisation, modélisation 3D, et mécanique des solides/fluides.Vos atouts pour réussirEtudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac, ou un Mastère spécialisé.Spécialité(s) souhaitée(s) : Algorithmique, Mathématiques Appliquées, Mécanique des Solides, Physique ou Biologie.- Vous maitrisez Python et C++.- Curieux(se) et autonome, vous êtes tenace et efficace. Publiée le 23/05/2024CLIQUER ICI POUR POSTULER
