STAGE - Ingénieur de recherche, Modélisation 3D guidée par deep learning (F/H)
Société : Versailles Grand Parc Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Versailles Grand Parc Catégorie : Stage Filiere : Marketing Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Job detailsJob TypeInternship Full Job DescriptionImaginez demain ...Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la Direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d’inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomique plus intuitives et davantage automatisées.Ce stage de recherche a pour objectif de concevoir un prototype logiciel de design 3D guidé par intelligence artificielle, de telle sorte que le processus de modélisation 3D soit le plus intuitif possible, afin que l'utilisateur puisse se concentrer davantage sur le résultat à obtenir que sur le moyen d'y parvenir. En effet, la modélisation 3D nécessite habituellement une certaine expertise afin de pouvoir concevoir des modèles 3D réalistes. Or, l'existence de bases de données de plus en plus riches constituées de modèles 3D nous permettent d'envisager d'exploiter ces bases afin de pouvoir automatiser en partie la création d'un nouveau modèle 3D. Vos défis et contributionsVotre mission consistera à étudier et concevoir des méthodes d’apprentissage profond non supervisé (unsupervised deep learning) appliquées à la génération de modèles 3D, afin de développer des interfaces de modélisation 3D innovantes. La problématique se focalisera en particulier sur l’apprentissage à partir d’une base très versatile de formes 3D mélangeant plusieurs catégories d'objets non annotés.Vos travaux pourront s’appuyer sur les recherches déjà menées dans l'équipe sur l'apprentissage non supervisé de formes 3D.Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :- État de l’art des algorithmes d’apprentissage non supervisé pour l’inférence de formes 3D.- Élaboration en Python d’une chaîne de traitement d’apprentissage 3D non supervisé sur des bases hétérogènes, inspirée par les approches pertinentes de l’état de l’art.- Implémentation en JavaScript (application web) d'une preuve de concept de design 3D guidé par l'inférence 3D développée précédemment.Vos atouts pour réussirÉtudiant(e) préparant un diplôme de niveau Ingénieur/Master, vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en apprentissage non supervisé et en deep learning. De manière plus générale, vous avez effectué un cursus en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.).Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (TensorFlow ou autre librairie) sera privilégiée.Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage. Publiée le 23/05/2024CLIQUER ICI POUR POSTULER
