Société : DIGITAL COLLEGE Lieu : Bas-Rhin (Grand Est)
Présentation de l'entreprise
Depuis sa fondation, le Collège de Paris s'est donné pour mission de promouvoir l'excellence française grâce à la formation. Pour ce faire, nous regroupons des établissements d'enseignement supérieur reconnus, dont le plus ancien a été créé en 1949, qui partagent trois valeurs : l'ouverture internationale, l'excellence pédagogique, l'accompagnement individualisé des étudiants.
Descriptif du poste
Société : DIGITAL COLLEGE Catégorie : Apprentissage / Alternance Activité : Etudes / Conseil Filiere : Marketing Metier : Chef de produit Lieu : Bas-Rhin (Grand Est) Durée : 12 mois Salaire : 10000
Mission
L'école Digital Collège de STRASBOURG recherche un(e) alternant(e) pour un poste de Marketing Data Analyst pour une entreprise partenaire spécialisée dans le e-commerce en contrat d'apprentissage ou de professionnalisation pour l'année scolaire 2024-2026.
Vos missions :
- Collecter des données à partir de diverses sources (campagnes marketing, réseaux sociaux, sites web, etc.).
- Analyser et interpréter les données pour identifier des tendances et des insights pertinents.
- Préparer des rapports détaillés sur les performances des campagnes marketing et présenter les résultats aux équipes concernées.
- Collaborer avec l'équipe marketing pour développer des stratégies basées sur les analyses de données.
- Utiliser des outils analytiques pour mesurer et optimiser les campagnes publicitaires.
- Suivre et évaluer l'efficacité des stratégies marketing en cours et proposer des améliorations.
Profil recherché
- Vous avez une excellente maîtrise des outils d'analyse de données (Google Analytics, Excel, etc.) et une bonne compréhension des principes de marketing digital.
- Vous êtes rigoureux(se), analytique et avez un bon esprit de synthèse. Une expérience préalable dans l'analyse de données ou la gestion de campagnes marketing est un atout.
- Vous avez également une capacité à communiquer clairement les résultats de vos analyses et à collaborer avec différentes équipes.
- Des compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI) seront un plus apprécié.CLIQUER ICI POUR POSTULER
