STAGE – Ingénieur Recherche – Machine Learning appliqué au traitement de données de
Société : Versailles Grand Parc Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Versailles Grand Parc Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Job detailsJob TypeInternship Full Job DescriptionImaginez demain ...L'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente et réalise des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou connaissances scientifiques.Ce service doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.Le stage permettra, à partir de données d’IRM fonctionnelle provenant du cerveau d’un sujet qui perçoit ou qui imagine une image, de reconstruire cette image grâce à des architectures de réseaux de neurones profonds.Le stage consistera à proposer et explorer des architectures innovantes de réseaux de neurones profonds appliqués à la reconstruction d’images cognitives mentales à partir de données d’imagerie fonctionnelle (fMRI). Vos défis et contributionsLe stage permettra, à partir de données d’IRM fonctionnelle provenant du cerveau d’un sujet qui perçoit ou qui imagine une image, de reconstruire cette image grâce à des architectures de réseaux de neurones profonds.Le stage consistera à proposer et explorer des architectures innovantes de réseaux de neurones profonds appliqués à la reconstruction d’images cognitives mentales à partir de données d’imagerie fonctionnelle (fMRI).Vos atouts pour réussirEtudiant(e) en école d’ingénieur ou Master Universitaire, de niveau Bac, en recherche de stageSpécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Machine learning; Mathématiques appliquées; Statistical learning; Computational Neuroscience (souhaitée)Vous êtes intéressés par les domaines de la neurologie, du développement logiciel, le Deep Learning Compétences techniques attendues :- Connaissance d'un framework de Deep Learning (Keras, TensorFlow, Pytorch...)- Connaissance de l'architecture de réseaux de neurones artificiels- Connaissance en modèles génératifs (Bayésien, VAE, GANs, ..)- Intérêt pour les sciences cognitives ou les neurosciences- Anglais courant Qualités appréciées pour la bonne réalisation de ce stage :- Créativité et esprit collaboratif dans l’échange des idées avec les autres membres du département BioSphere Research.- Autonomie et force de propositions pour la mise en œuvre du prototype- Rigueur dans votre conduite technique du stage. Publiée le 23/05/2024CLIQUER ICI POUR POSTULER
