Stage – Ingénieur(e) Perception - Apprentissage profond pour la détection des voies et des obstacles dans le ferroviaire F/H
Société : Expleo Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Expleo Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
En savoir plus »Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.Pourquoi nous rejoindre ?Un accompagnement technique sur le terrainDes formations continues via nos experts techniquesDes valeurs humaines entre nos collaborateursLa diversité de nos équipesUne montée en compétences tout au long de sa carrièreTravailler sur des projets de grandes ampleursQuel est votre projet ? Intégré(e) à l’équipe R&D d’Expleo, vous interviendrez en tant qu’ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de la perception pour les trains de fret, en travaillant sur la détection d’obstacles sur la voie et la détection des rails à l'aide de méthodes d'apprentissage profond. Ces approches permettent d'augmenter la sécurité et la fiabilité du système ferroviaire en automatisant la surveillance des rails.Rattaché(e) à un tuteur(trice), vous serez suivi(e) et conseillé(e) tout au long de votre mission pour vous assurer une immersion à la fois technique, projet et collectif.Votre rôle dans ce projet : Vos principales missions seront de :Étudier l’état de l’art sur la détection d’obstacles et de rails dans le domaine ferroviaireIdentifier et exploiter des jeux de données spécifiques à la détection ferroviaireConcevoir et développer des modèles d’apprentissage profond pour la détection d’obstacles sur la voie et la reconnaissance des railsImplémenter, tester et valider ces modèles sur des données simulées et réellesAnalyser les résultats et améliorer les performances des modèlesDocumenter les résultats et rédiger un rapport détailléL’objectif de ce stage sera donc de contribuer à l'amélioration des systèmes de perception pour les trains de fret, en utilisant des méthodes d'apprentissage profond pour assurer une détection fiable des obstacles et des rails.Environnement Technique : Linux, Python, C/C++, TensorFlow, PyTorchQui êtes-vous ? De formation Bac +5 (Master 2 ou 5ème année d’ingénieur) en traitement d’image, IA, informatique embarquéeVos qualités ?Autonome, rigoureux(se), vous possédez d’un excellent esprit d'analyse et de synthèse, de bonnes capacités de rédaction et vous aimez travailler en équipe. Votre esprit d'initiative et votre force de proposition seront des atouts indéniables. Vous êtes agile et polyvalent sur les missions qui seront proposées.Vos compétences ?Langues : Anglais B2Compétences particulières : Intelligence artificielle, Machine learning, Deep learning, systèmes embarquésCLIQUER ICI POUR POSTULER
