Stage de fin d'étude cycle ingénieur(e) en Data Science F/H
Société : Safran Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Safran Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde. Stage de 6 mois Nous recherchons un(e) étudiant(e) pour un stage de fin d'étude ingénieur portant sur la recherche d'une méthode d'interpolation sous contraintes de courbes 3D (NURBS). Ce projet intègre une dimension de retro engineering, visant à analyser et comprendre les résultats d'interpolation renvoyés par une fonction « boîte noire » fournie par un modeleur CAO industrielle servant de référence. En s'appuyant sur cette analyse, l'objectif est de proposer et de développer des nouvelles méthodes d'interpolation donnant des résultats similaires en explorant les deux approches complémentaires suivantes : 1.Recherche d'une fonction paramétrique basée sur l'expression mathématique d'une NURBS et sur la prise en compte de différentes contraintes géométriques, 2.Développement et exploration de méthodes de Machine Learning et Deep Learning pour approximer une méthode d'interpolation à partir d'un jeu de données généré par la fonction « boîte noire ». Le/la candidat(e) aura pour principales missions de : 1.Recherche d'une fonction paramétrique : o Étudier les fondements théoriques des NURBS et leur utilisation pour les interpolations de courbes 3D. o Analyser les résultats de la méthode d'interpolation implémentée dans la fonction « boîte noire » (retro engineering) pour en extraire les éléments clés. o Proposer et développer une méthode d'interpolation NURBS la plus approchante possible. o Valider et tester la méthodologie avec des cas d'usage représentatifs. 2.Développement de techniques de Machine Learning / Deep Learning : o Concevoir et implémenter des techniques adaptées de Machine Learning et Deep Learning (modèles de régression, réseaux de neurones, etc.) pour approximer l'interpolation NURBS de courbes 3D à partir d'un jeu de donnée généré par la fonction « boîte noire ». o Optimiser et évaluer les modèles développés. o Comparer les performances des différentes approches testées pour identifier la solution la plus robuste et précise. o Valider et tester la méthodologie avec des cas d'usage représentatifs. Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master, spécialisé(e) en data science et mathématiques appliquées * Solides connaissances en géométrie algorithmique et modélisation paramétrique, * Connaissances techniques en Machine Learning et Deep Learning (modèles supervisés, régression, sélection de modèles, conception et entraînement de réseaux de neurones …), * Outils et bibliothèques : Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras…), * Curiosité scientifique et appétence pour l'innovation appliquée, * Autonomie, rigueur, et capacité d'analyse, * Bonne communication et esprit d'équipe.CLIQUER ICI POUR POSTULER
