Stage : Concevoir des lois de propagation de fissure par Machine Learning et segmentation d'image F-H
Société : Safran Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Safran Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Job Description Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. L'innovation technologique est au cœur de la culture du Groupe Safran et SafranTech, son centre de R&T corporate, mène les travaux de recherche scientifique requis pour apporter les technologies différenciantes de demain. Complementary Description Au sein du département Sciences et Technologies du Numérique de Safran Tech, vous aurez pour mission de développer ou améliorer une loi de propagation de fissure à partir d'un ensemble de clichés de faciès de rupture. L'objectif est de montrer la capacité de l'IA à renforcer les lois physiques de fissuration à partir des données expérimentales. Ce projet nécessite une bonne compréhension de la mécanique des solides et des connaissances en programmation Python. Vous serez rattaché à l'équipe Failure Analysis & Multiscale Engineering. Job Requirements • Utiliser les techniques de segmentation d'images afin d'automatiser la détection du front de fissure à partir des clichés 2D de faciès de rupture. • Développe des méthodes basées sur le Machine Learning pour prédire ou améliorer une loi de propagation de fissure. Aptitudes et expériences souhaitées :• De niveau BAC + 3 à Bac +5• Connaissances de la mécanique des solides• Connaissances en programmation Python orienté machine learning (par exemple Scikit-learn) Autres compétences : - Autonomie, capacité d'adaptation et d'initiative.- Sens du collectif et du travail en équipe.- Aptitude à la communication et esprit de synthèse. Specificity of the job • Déplacements occasionnels dans les différentes entités du Groupe SafranCLIQUER ICI POUR POSTULER
