Stage- Optimisation des processus de réparation des pièces critiques par l'analyse des données et l'IA
Société : TWININ Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : TWININ Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)
Mission
La maintenance lourde concerne également la réparation des pièces des rames (moteur, bogie, carte électronique, clim etc.). Une réparation implique une série d'étapes réalisées par des machines ou des techniciens de maintenance. La durée de ces étapes peut varier en fonction de l'état des pièces. De plus, des problèmes de qualité peuvent entraîner l'ajout d'étapes supplémentaires ou nécessiter le retour de la pièce à une étape précédente du processus. Cette variabilité peut avoir des conséquences sur le temps d'immobilisation des trains, augmenter les coûts, et ainsi dégrader la performance globale des sites. Les objectifs du stage sont : 1. Collecte et préparation des données · Analyser les données disponibles sur le processus de réparation des pièces incluant les étapes de réparation, les temps de cycle et les retours qualité. · Structurer et préparer ces données pour les rendre exploitables via le process mining 2. Modéliser et analyser le processus actuel à partir des données : · Identifier les étapes du processus avec une forte variabilité (temps de traitement ou qualité). · Repérer les retours en arrière dans le processus (répétition d'étapes dues à des défauts qualité). · Détection des inefficacités et des patterns récurrents · Proposer une analyse des causes potentielles de ces inefficacités 3. Proposition d'améliorations · Suggérer des pistes pour optimiser le processus de réparation, en s'appuyant sur les résultats obtenus. · Contribuer à la création de rapports ou de présentations pour partager les résultats avec les équipes opérationnelles.CLIQUER ICI POUR POSTULER
