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Stage Inspection générale - Data Scientist F/H

Société : Handibanque.fr
Lieu : Paris (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Handibanque.fr
Catégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

Descriptif du poste Qui sommes-nous ? LA banque SANS distance ! La BRED Banque Populaire est une banque coopérative et régionale détenue par ses sociétaires et ancrée sur ses territoires en Ile-de-France, en Normandie, en Outre-Mer et à l'International. Elle poursuit son développement avec un PNB en croissance grâce à ses 6300 salariés qui accompagnent 1,3 million de clients, en s'appuyant sur des valeurs fortes : proximité, solidarité et entreprenariat.La BRED affirme sa volonté d'être une banque responsable et engagée en plaçant la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) au cœur de sa stratégie. Elle a obtenu le Label égalité AFNOR et un « Sustainability Rating » A1 par Moody's ESG Solutions. Et Vous, si vous rejoignez la Bred ? Que vous soyez expert ou manager, vous intégrez une banque à taille humaine qui accorde une place importante à la polyvalence, la responsabilisation et la prise d'initiative de ses collaborateurs. Les perspectives d'évolution sont nombreuses au sein de la BRED : plus de 600 collaborateurs bénéficient chaque année d'une mobilité au sein nos différentes filières métier en métropole, en outre-mer et à l'international.Poste et missions L'Inspection générale BRED recherche un(e) stagiaire Data Scientist rattaché(e) au Pôle Data au sein des équipes d'audit. Vos travaux amélioreront la pertinence de l'audit, vous permettront d'enrichir vos connaissances en Data Science et d'obtenir une compréhension complète des activités bancaires. Votre rôle s'articulera autour des axes suivants : * Création d'algorithmes sur des données non structurées * Extraction et analyse de données volumineuses * Automatisation de processus * Création de Dashboard de visualisation de données sous POWER BI Profil recherché * Vous êtes étudiant(e) de niveau Bac +5 en école d'ingénieur ou formation universitaire en Data Science/ Intelligence Artificielle * Bonne connaissance des langages Python, SQL, SAS, POWER BI et Pack Office * Connaissances approfondies dans les domaines suivants : Web Scraping, OCR, NLP * Curiosité intellectuelle, rigueur, autonomie, capacité d'analyse et de synthèse BRED
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