Société : Arcane Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Paris (Île-de-France)
Mission
Description du poste En collaboration avec le responsable Data Engineering, au sein de l’équipe Data, voici les missions sur lesquelles tu auras l’opportunité de te développer et de renforcer ton expertise : Engineering Orchestration et exposition de la donnée en s’appuyant sur les technologies du marché (ETL/DBT) Traitement de données BigData sur les plateformes Cloud Marché (BigQuery, Snowflake, Redshift). Management de notre infrastructure Google Cloud Platform : suivi des flux de données et traitements dans GCP, bonnes pratiques d’architecture de données, monitoring des coûts Support aux consultants Data : méthodes de récupération de la donnée et l’optimisation et conseils pour structurer la donnée. Automatisation Exploitation des APIs plateformes et des ETL du marché. Développement de connecteurs sur-mesure Développement et maintenance de scripts dans les outils publicitaires Suivi de projet et maintenance du dispositif d’automatisation sur nos clients Data analyse & visualisation Analyse de données à un niveau basique. Exploitation des principaux outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, PowerBI). Pour aller plus loin Découverte et utilisation de notre technologie maison Smartfeeds. Veille marché et participation à la construction de l'offre Data d'Arcane : IA générative, approche statistique de la mesure de la performance Media, modélisation de données, offre cookieless, etc. Qualifications Tu es en fin de cursus d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation Data à la recherche de ton stage de fin d’étude. Tu maîtrises un ou plusieurs langages de programmation clés pour ce poste : Python, SQL, Javascript. Ouvert, tu aimes découvrir et approfondir un nouveau domaine en allant au bout des projets. Impactant, tu aimes faire le lien entre tes analyses et les réalités business des clients. Impatient, tu souhaites profiter de ton stage pour monter rapidement en compétences sur différents langages et outils d’analyse de données et de data visualisation : Python, SQL / Big Query, Looker Studio, Tableau, Power BI,... Informations supplémentaires Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.CLIQUER ICI POUR POSTULER
