Stage - Ingénierie système augmentée par l'IA (NLP, LLM, RAG)
Société : SOLENT Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : SOLENT Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Mission
SOLENT est composée d’ingénieurs et de docteurs de haut niveau, tous passionnés de technique et engagés dans une démarche volontaire en faveur de l’innovation. Nous sommes spécialisés dans la conception de systèmes et de logiciels embarqués et dans le développement et la refonte d'architectures de systèmes d'information. Quel est le projet ? L'analyse de spécifications est une étape cruciale dans les projets d'ingénierie système, permettant d'identifier les exigences clients et de s'assurer de la bonne compréhension de celles-ci. Avec l’émergence des LLM (Large Language Models) comme GPT-4, et des techniques RAG (Retrieval Augmented Generation), de nouvelles opportunités se présentent pour automatiser et améliorer la qualité de l'analyse des spécifications techniques. Afin d'améliorer nos processus d'analyse de spécifications et de faciliter la compréhension des exigences techniques complexes, nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour travailler sur l'application des techniques de LLM et de RAG dans ce contexte. Quelle est la problématique à résoudre ? Le but du stage est de concevoir et de mettre en œuvre une solution basée sur les techniques LLM et RAG pour : faciliter l'extraction d'exigences à partir de documents de spécifications complexes, identifier les incohérences, ambiguïtés ou redondances dans les spécifications, automatiser l'analyse des spécifications afin de fournir des résumés intelligents, des visualisations voire des recommandations d'amélioration. Quelles seront vos missions ? Étudier les spécifications techniques fournies par nos clients et identifier les besoins en matière d'analyse automatisée. Étudier l'opportunité et la faisabilité de mettre en œuvre des modèles de langage (LLM) ou de développer des techniques de RAG pour la compréhension et l'exploitation des spécifications en ingénierie système. Créer des outils d’analyse permettant d’identifier les points critiques voire de proposer des recommandations. Tester et valider la solution sur des jeux de données réels, puis itérer sur les modèles et les approches en fonction des résultats obtenus. Quel est l'environnement technique ? Langages : Python Librairies : Pytorch, Tensorflow Outils : git Quelle équipe et quelle méthodologie ? Équipe : Intégré dans nos locaux de La Garenne-Colombes Encadrement : Le projet sera intégré au sein de notre pôle ingénierie système et sera mené en étroite collaboration avec notre datalab, ce qui permet un accompagnement par nos experts tout au long du projet. Vous êtes... Vous suivez une formation d'ingénieur ou équivalent universitaire en IA ou en développement logiciel avec un socle de connaissance sérieux en IA ? Vous recherchez un stage en IA dans un contexte industriel ? Vous avez des compétences en python et ses bibliothèques d'apprentissage automatique et profond ? Vous avez déjà réalisé plusieurs projets en machine learning ? Vous avez un bon niveau en anglais (oral et écrit) ? Vous possédez d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en collaboration d'équipe ? Vous êtes avide de challenge ? De technique ? Vous avez un sens critique ? Un sens du service ? Un esprit de synthèse ? Une rigueur et une organisation dans vos projets ? Si vous vous reconnaissez, alors n’hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd’hui nos futurs stagiaires…CLIQUER ICI POUR POSTULER
