Stage Data Science : Développement de modèles de Data Science / IA Générative F/H
Société : MBDA France Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : MBDA France Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Mission
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Data Office des Ingénieries France » en charge de l'étude, du développement et de l'évaluation des solutions technologiques pour répondre aux besoins des équipes métiers de l’Ingénierie concernant la gestion des données et modèles de Data Science. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients ! Objectif de votre stage : Développer des algorithmes ou modèles de Data Science (approche classique, approche IA, IA Générative) pour répondre à diverses problématiques d'analyse de données. Grâce à vos compétences, vous : - Prenez connaissance des problématiques à traiter ; - Réalisez une recherche bibliographique des techniques d’algorithmes, d’Intelligence Artificielle, Machine Learning, Intelligence Artificielle Générative adaptées à ces problématiques; - Rédigez la spécifications technique de besoin et proposez les architectures des solutions techniques envisagées ; - Concevez et développez le ou les algorithmes ou modèles de Data Science répondant aux problématiques ; - Réalisez un démonstrateur permettant de mettre en avant la faisabilité des solutions proposées ; - Documentez vos travaux En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data Science. Vous avez des compétences en gestion et science de la donnée (statistiques, algorithmie, Intelligence Artificielle, visualisation de données) ainsi qu'en programmation orientée objet (Python). Des compétences dans le domaine des séries temporelles, du NLP, les LLM, le RAG, en pipeline de données, base de données seraient un plus. Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis. Durée du stage : 6 mois conventionnés Date de début : à partir de février 2025 (modulable)CLIQUER ICI POUR POSTULER
