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[STAGE] Data Scientist H/F

Société : Socotec
Lieu : Essonne (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Socotec
Catégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Essonne (Île-de-France)

Mission

Description du poste Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub suit une croissance forte des effectifs avec des projets en interne mais aussi auprès des clients du groupe. Intégré à l’équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers. Vous travaillerez sur deux missions principales :   En mode projet, vous participerez au  pilotage de A à Z  de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez au développement des 4 axes principaux du groupe :  Inspection 4.0 : développements d’algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain Assistants SOCOTEC : développement d’agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL, …) IA+X pour des nouveaux services : développement de technique d’hybridation entre physique et IA (jumeau numérique, PINN) Extraction d’information à partir de documents et de plans   Vous choisirez un  sujet de R&D  pour vous confronter à l’état de l’art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci-après: Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l’inspection des ouvrages  d’art Détection de presque accident sur chantier assitée par IA  : EPILOG Auto-completion de contenu technique pour assister à la rédaction des rapports Agent de génération de rapport avec canevas intégré dans une plateforme LLM Agent de Knowledge Management (AXONE IA, RESOTECH IA) employés des techniques de RAG avancés Smart speech-to-text : transcription et extraction intelligente d'informations avec des LLMs Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS. Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d’une équipe (lead data), etc. Vous aurez la possibilité d’interagir à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles. Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. L’offre peut déboucher sur un  CDI à la fin du stage . Qualifications Master en  Data Science / Machine Learning  ou  Ingénieur Généraliste  avec appétence en data Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle …) Maîtrise du langage  Python  et des bases de données relationnelles ( SQL ) Utilisation des outils collaboratifs de développement ( GIT, GITLAB , NoteBooks Jupyter, etc …) Aisance avérée avec les  algorithmes de machine learning et de deep learning  (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d’au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch …) Connaissance sur les larges language models (LLM) Connaissance AWS appréciée (Lambda, Timescale, S3) Gout affirmé pour les technologies innovantes Esprit d’équipe Anglais courant et technique Informations supplémentaires En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l’esprit Start-up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs.  Pour vous accompagner dans votre montée en compétences,  SOCOTEC financera deux certifications reconnues internationalement  : Cloud Pratictioner AWS et AWS Certified Machine Learning – Specialty. Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer ! Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société : Cohésion & Dynamisme Performance & Qualité Innovation & Excellence Technique
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