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DEEP LEARNING - SEGMENTATION SEMANTIQUE (H/F) (Stagiaire)

Société : NEXTROAD
Lieu : Yvelines (Île-de-France)


Présentation de l'entreprise

NextRoad est un groupe indépendant de 200 personnes, implanté au niveau national et international.

Nous accompagnons les gestionnaires d'infrastructures dans l'objectif d'améliorer la durabilité des routes et des OA, par la mise en place d'une stratégie de gestion via nos 4 grands métiers : audit, conseil et programmation, contrôle des travaux et ingénierie de la data.
Nos expertises sont reconnues depuis plus de 30 ans pour vous garantir des travaux durables et de qualité.



Descriptif du poste

Société : NEXTROAD
Catégorie : Stage
Activité : Services aux entreprises
Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Durée : 6 mois
Salaire : 800

Mission

Vos principales missions en étroite collaboration avec l'équipe Data, seront les suivantes :
- Etudier et entraîner des modèles de Deep Learning (segmentation sémantique) pour la détection automatique à partir d'images,
- Travailler avec les caméras et les modèles 3D,
- Effectuer des tests et validations des solutions développées sur des jeux de données réels,
- Collaborer étroitement avec le client pour intégrer les solutions dans les pipelines de production existants,
- Documenter vos travaux et présenter les résultats obtenus.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par les nouvelles technologies, pour travailler sur un projet innovant dans le domaine de la détection et mesure automatique. Ce projet combine les techniques de Deep Learning (segmentation sémantique) et le traitement 3D pour automatiser et améliorer les processus de détection et de mesure.

Le profil idéal ?
- Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur, ou en Master 2 avec une spécialisation en intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement d'images ou un domaine connexe,
- Vous avez la connaissance des techniques de Deep Learning (segmentation sémantique) et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou PaddlePaddle,
- Vous êtes à l'aise avec les langages de programmation tels que Python.
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