Stage - Data Analyst F-H

Société : Safran Power Units
Lieu : Haute-Garonne (Occitanie)

Descriptif du poste

Société : Safran Power Units
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Haute-Garonne (Occitanie)

Mission

Job Description Rattaché-e à notre Direction Qualité, votre stage aura pour but d'ccompagner la structuration et l'automatisation des rapports et des tableaux de bords des 3 sites de Safran Power Units (Toulouse, San Diego, Dallas) afin d'apporter une aide à la décision et au pilotage de la performance, par la mise en place d'une exploitation des données sur le périmètre Qualité. Au sein de la Direction Qualité et Progrès de Safran Power Units, vous aurez les missions suivantes : - Recueillir et valider les besoins des clients internes/externes, - Mettre en place l'outil d'analyse et de reporting des données tout en apportant une vigilance particulière à la qualité des données, et à la cohérence de l'interprétation des données issues de différents systèmes,- Identifier les leviers permettant d'améliorer le transfert des données entre les systèmes,- Réaliser des propositions de Data Visualisations correspondantes aux besoins des clients internes - Assurer la formalisation du processus de recueil des besoins métiers, mise à disposition des solutions pertinentes et accompagnement des équipes opérationnelles (cahier des charges, boucles de validation, documents techniques, documents de formation, formation des opérationnels ...) Job Requirements Savoir être :• Bonne aptitude à la communication et au travail en équipe,• Orientation client,• Bon sens de l'écoute et proactif-ve,• Autonomie,• Rigueur,• Aisance rédactionnelle (documentations techniques, tutoriels, etc.), Compétences techniques :• Anglais courant,• Connaissance et Expertise Power BI,• Connaissance d'outils de visualisation de données (Power BI,: modèle en étoile, flocons, etc.)• Excellente maîtrise du Pack Office Microsoft, en particulier Excel,• Compréhension des requêtes SQL,• Excellente maîtrise des principes d'analyse de données avec le souci de la pertinence des conclusions apportées

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