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Stage - 6 mois - Analyste Quantitatif - F/H

Société : Natixis
Lieu : Paris (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Natixis
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

Acteur financier d'envergure internationale, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux. Ses équipes d'experts, présentes dans 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans la croissance et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'est engagée à soutenir la transition environnementale en alignant son bilan financier sur une trajectoire de +1,5 °C d'ici à 2050. Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du pôle Global Financial Services du Groupe BPCE, 5e établissement financier européen et 2e acteur bancaire en France à travers ses réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, d'avoir un impact et de contribuer à la construction du monde de demain, rejoignez-nous et faites bien plus qu'un simple job. En tant qu'employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de votre âge, origine, orientation sexuelle, handicap... Vous rejoignez notre équipe Expert Model Advisory « EMA » au sein du département Entreprise Risk Management (ERM) , qui recherche un Analyste Quantitatif , pour un stage de 6 mois à partir de avril 2025 . Au sein du Département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis, le pôle « Credit & Non-Financial Risks Modeling » (CNFRM) est en charge de l'ensemble des méthodologies de mesure et d'appréciation des risques de crédit, opérationnel et non financiers (risque climatique, …). En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront: Étude de la littérature : Réaliser une revue de la littérature concernant l'intégration des critères ESG dans les modèles de gestion des risques bancaires. Participation à la modélisation des scores ESG : Contribuer aux différentes étapes de modélisation des scores ESG, notamment : Collecte de données : Identifier et rassembler des données pertinentes sur les performances ESG Analyse exploratoire : Mener une analyse exploratoire des données afin de comprendre les interactions entre les différentes dimensions ESG et leur impact potentiel sur la performance financière. Modélisation statistique : Élaborer des modèles statistiques pour évaluer et prédire les scores ESG. Validation des modèles : Implémenter des techniques de validation, pour mesurer la robustesse et la précision des modèles développés. Comparaison des méthodes de modélisation : Réaliser un benchmarking des différentes approches de modélisation de ratings au sein de l'équipe. #FinanceTransformative En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours. Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission. Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise. Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise. Étudiant de niveau BAC+4/5, vous préparez un diplôme universitaire ou d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistique ou informatique. Par ailleurs, vous étudiez ou réalisez des projets avec Python. La connaissance de SAS serait un atout. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage. And last but not least, you are perfectly fluent in English. Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier. Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.
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