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Stage Data Analyst - Performance et traçabilité des freins Carbone F-H

Société : Safran
Lieu : Rhône (Auvergne-Rhône-Alpes)


Descriptif du poste

Société : Safran
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Rhône (Auvergne-Rhône-Alpes)

Mission

Job Description Au sein de la division Roue et Freins, l'équipe Performance de Freinage a pour objectif de maîtriser la performance et la durée de vie des freins carbone. Pour cela, elle analyse des données de production, des données d'essais, des statistiques d'utilisation des freins en service par les compagnies aériennes…Dans ce contexte, plusieurs projets d'analyse de données et de data science sont en cours : analyse des clients, maitrise de la performance, visualisation des opérations des compagnies. Complementary Description Le but du stage est de développer les outils de visualisation des informations de traçabilité de nos freins carbone.Il s'agit d'exploiter les différentes sources de données pour fournir aux différents projets et équipes métier une vision simple et ergonomique de la vie des disques de freins carbone, des premières étapes de production jusqu'à la fin de leur vie en service, en passant par les mesures intermédiaires de caractérisation du matériau, ainsi que certains indicateurs clés de performance. Missions :-Exploration de données, analyses statistiques.-Développement des fonctions, en s'inspirant de l'existant, pour tracer et agréger les données de la matière première (fibre de carbone) jusqu'à la fin de la vie des freins carbone.-Développement d'un dashboard (de type Streamlit) pour afficher les données et tracer les graphiques associés.-Eventuellement quelques travaux de modélisation statistique sur certaines caractéristiques de production.-Participation à divers sujets concernant la data.-Contribution au développement et à l'enrichissement des bases de données. Job Requirements Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur (généraliste ou spécialisation data)Maîtrise de python, intérêt prononcé pour l'analyse de données.Compétences supplémentaires appréciées : Data viz (Seaborn, Plotly…), Streamlit, data science.
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