Stage machine learning - (4 à 6 mois à compter de janvier 2025)

Société : Aldoria
Lieu : Paris (Île-de-France)

Descriptif du poste

Société : Aldoria
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux. Avantages : Tickets restaurants Remboursement des transports à 50% Nous recherchons un(e) stagiaire en machine learning “Computer vision for autonomous image quality” pour une période de 4 à 6 mois à compter de janvier 2025. Vous rejoindrez une équipe de data scientists et aiderez à l’analyse et à l’annotation de datasets. Vos missions seront : Code : Au quotidien, le candidat idéal développerait des algorithmes heuristiques et/ou des algorithmes basés sur l'apprentissage automatique pour quantifier la qualité des images. Mainteneur : Vous êtes l'un des développeurs de la bibliothèque de traitement d'images interne. Reporting : Rédigez la documentation du code et du dépôt. Master en sciences ou en ingénierie en traitement du signal ou similaire (vision par ordinateur, radar, intelligence artificielle, traitement du signal numérique) Expérience dans le traitement et analyse d'images (stage ou niveau éducatif), la vision par ordinateur (niveau éducatif), la théorie de l'information et traitement du signal numérique, frameworks modernes d'apprentissage automatique : PyTorch (formation), OpenVINO et TensorRT (déploiement) et techniques (niveau éducatif), Optique géométrique, Python et C++, Bash/Shell, contrôle de version (niveau éducatif) Compétences IT Système d'exploitation Linux-Ubuntu, Word/Latex, Environnements de développement intégrés (IDE) tels que Visual Studio Code, JetBrains IDE (PyCharm ou Spyder), Contrôle de version (git ou svn), Conda ou Venv Compréhension des technologies complexes à un niveau conceptuel Capacité à synthétiser des concepts complexes pour permettre une communication efficace à un public plus large Avoir travaillé sur des compétitions Kaggle et avoir construit un système de vision par ordinateur en preuve de concept. Français et anglais courant

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