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Senior Data Engineer (Scala, Spark, AWS) - 3 jours de remote

Société : SEPT LIEUES
Lieu : Paris (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : SEPT LIEUES
Catégorie : Stage
Filiere : Fonctions Médicales & Sociales
Metier : Directeur d'Etablissement
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

L'ENTREPRISE

Rejoignez un acteur majeur du Paris sportif, 1200 personnes en tout, une équipe tech de 400 personnes, organisées en features teams. Vous vous inscrirez dans la stratégie de transformation du SI du Groupe et interviendrez sur des problématiques Data, Web, Mobile, IoT.

De nombreux avantages Groupe : CE, participation, RTT, Compte épargne temps, Mutuelle 100%, Carte SWILE ...

LE POSTE / LES MISSIONS

Au sein d'une équipe de composée de 4 développeurs Back-End, 1 DevOps, 2 Data Engineer, 2 QA, vous intervenez sur le développement d'un nouveau DataHub pour le groupe :

- Conception et amélioration de l'architecture Data
- Développement de pipelines d'ingestion de données
- Migration de données sur le cloud
- Mise en place d'outils pour répondre à des problématiques de temps réel
- Participer à la montée en compétences des équipes techniques

Stack technique : Scala, Spark, Java, SQL, Elasticsearch, Kafka, AWS

PROFIL RECHERCHÉ

- Idéalement 10 ans d'expérience, minimum 5 ans d'expérience sur Scala
- Vous avez idéalement une expérience en Développement Java
- Parfaite maitrise d'AWS, certification serait un +
- Bonne connaissance des problématiques de temps réel

Tags
  • AWS
  • Scala
  • Kafka
  • Spark
  • Data Engineer
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