Société : Groupama Assurances Mutuelles Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Présentation de l'entreprise
Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.
Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.
Descriptif du poste
Société : Groupama Assurances Mutuelles Catégorie : Stage Activité : Banque / Assurance / Finance / Economie Filiere : 100% Job étudiant / jeune Metier : Autres... Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France) Durée : 6 mois
Mission
Au sein la Direction Marketing, l'équipe Connaissance client prédictif réalise les études liées à la connaissance client à base de Machine Learning : scoring de prédiction, segmentation, étude ad hoc sur les profiling clients et prospect.
Ces études comprennent la réalisation des bases de données, de la modélisation statistique, les
présentation et le suivi de la performances ainsi que des axes d'amélioration .
Principales missions du stage
En travaillant dans le DataLab de Groupama, environnement dédié (données,
outils ) à la datascience et machine learning :
-Vous réalisez des études sur la base client sur la problématiques de la résiliation ou la souscription contrat en assurance ( en utilisation les verbatim client) ou l'usage des canaux
pour adapter le plan de contact, pour vous enrichir les données clients avec de l'open data
-Vous identifiez via le machine learning des signaux faibles liés à la navigation
sur le site Groupama .fr ou la lecture des emails et articles afin de détecter des moments de vie clients étant des opportunités .( déménagement, changement de véhicule)
-Vous aidez à l'acculturation et aux actions des conseillers via l'explicabilité individuelle et des démonstrations
Compétence spécifiques requises :
Les modèles fondamentaux des tests de corrélations, des prédictions Random Forest, XGBoost, litgh GBM, Logistique les classifications ( CAH, nuée dynamique),
Maitrise des langages Python, R, Spark, SQL
Connaissance des modèles mathématiques prédictif, statistiques, scoring, reconnaissance image
Connaissance SAS
Qualités recherchées
Travail en équipe avec enthousiasme
Esprit d'analyse et de synthèse, faire parler les chiffres ; rigueur
Bonnes capacités rédactionnelles et de communication
Curiosité
