APPRENTISSAGE : Data scientist (F/H) - Caisse des Dépôts et Consignations
Société : Caisse des Dépôts et Consignations Lieu : Paris (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Caisse des Dépôts et Consignations Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Paris (Île-de-France)
Mission
Missions et activités principales LE MOT DU MANAGER
Vous êtes passionné.e par la data, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP..), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tel que l'explicabilité, la fairness, rejoignez-nous ! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.
DESCRIPTION DE L'ENTITÉ Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique...sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais. Présentation de la Direction / Service / Département / Direction régionale / l'équipe
Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle apportant des innovations à nos services, incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l'usage de l'ensemble des leviers numériques (ex : apps & web, automatisations, Nocode Lowcode...), Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS). Vous serez rattaché.e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au service.
MISSIONS
Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique
Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire
Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage data et usages avancés Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes
Profil attendu
Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Connaissances souhaitées
Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
Maîtrise technique et théorique en Machine learning et Deep learning
Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext
Connaissances des outils informatique de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig ...).
Diplôme préparé et spécialité éventuelle :
En cours de préparation d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science mathématiques appliquées ou en statistiques
Qualités personnelles Notre organisation est attachée à promouvoir au quotidien un mode de travail collaboratif. Au-delà, vous pourrez nous apporter...
Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ;
Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ;
Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ;
Respecter la confidentialité des informations fournies ;
Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ;
