Société : ORANGE BUSINESS Lieu : Territoire de Belfort (Bourgogne-Franche-Comté)
Descriptif du poste
Société : ORANGE BUSINESS Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Territoire de Belfort (Bourgogne-Franche-Comté)
Mission
A propos de l'entreprise : L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c'est une force pour le collectif et un vecteur d'innovation Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques. Venez vivre cette aventure avec nous ! A propos du poste : Avec Flux Vision, Orange développe une solution innovante pour produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des personnes sur le territoire, destinée à des partenaires dans le tourisme, les transports et le géomarketing. Ces indicateurs s'appuient sur l'analyse des données de localisation issues du réseau mobile. L'augmentation des usages des téléphones mobiles et la densification du réseau améliorent la précision spatio-temporelle, fournissant des informations détaillées sur les déplacements, comme la vitesse et la direction. Pour étudier la mobilité, il est essentiel de déterminer le mode de transport (voiture, transport en commun, à pied, etc.). Cela aide les clients à adapter leurs offres, optimiser les investissements dans les infrastructures et estimer les émissions de CO2. Différents algorithmes classifient déjà les déplacements de longue distance selon le mode de transport via l'analyse de la localisation des utilisateurs. La première partie du stage sera consacrée à l'étude des véhicules connectés. Il s'agira d'identifier ces véhicules en analysant leurs déplacements via le réseau mobile (classification non supervisée). Cette identification permettra de créer des indicateurs spécifiques et de les comparer avec ceux des mobiles. La seconde partie se concentrera sur l'utilisation de variables réseau (profil de vitesses, points de passage) et des prévisions horaires de transports en commun (GTFS) pour caractériser les déplacements RER et TER sur moyenne distance. Le candidat sera intégré à l'équipe Flux Vision (35 ingénieurs) et supervisé par un ingénieur expérimenté, apportant des contributions en mode agile. Descriptif du stage L'objectif est de contribuer au développement d'algorithmes en utilisant des méthodes d'analyse statistique, de fusion de données et d'apprentissage automatique, et d'implémenter des prototypes exploitables. Après une découverte de la solution et des techniques d'analyse des données (big data, modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes : - Prise en main des outils existants et recueil des besoins utilisateurs - Synthèse de la problématique, proposition et conception de modèles - Modélisation, recueil de données et prototypage d'algorithmes sur des cas réels - Accompagnement dans l'équipe jusqu'à l'industrialisation et la mise en ouvre pour les clients de la solution Flux Vision. Profil recherché : - De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques) - Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science. - Maîtrise de l'environnement Python pour la data science. - Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)CLIQUER ICI POUR POSTULER
